打通AI训练平台和云端能力腾讯云智能车载语音助手实现小时级更新

当前，汽车行业正从“以车为中心”向“以人为中心”发展，用户选择从重视性能，向重视体验变化，智能座舱和服务也越来越重要。其中，车载语音助手作为连接人和车的主要交互方式，也被赋予“更好用、个性化、娱乐化”的新期待。

4月17日，在“TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”，全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。通过打通训练平台和云端能力，语音交互功能更新周期将缩短至小时级。在无代码开发环境下，即使无算法经验的人员也能轻松上手，轻松优化专属模型效果，实现需求快速上线。

同时，3D数字人与语音助手联合，多方言、多语种识别等功能，也将助力车企打造更有温度、有效率、有感情的人车交互体验，以产品和服务创新赢得市场。腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝表示，目前腾讯云智能车载语音助手已落地超过15家车企，交付超过100款国内外畅销车型，累计接入车辆300多万台。

AI训练平台和云端能力打通，软件迭代周期缩短至小时级

当前，随着软件定义汽车趋势的发展，软件在整车价值中的占比越来越高，以数字技术提升研发效率、加速软件迭代，正成为车企竞争力的关键。当用户选择从重视性能，向重视体验变化，也向以智能座舱为代表的软件服务迭代周期提出新挑战。

目前，行业普遍采用传统OTA方式进行软件研发、更新，迭代周期长达3-6个月，难以适应快节奏的更新需求。

对此，腾讯车载语音助手结合腾讯云TI平台，提供场景化的训练能力，基于腾讯先进AI能力和技术经验，为车企提供模型训练、模型测评、模型管理等能力，用于快速提升ASR、NLP识别效果。从训练到部署上线，软件迭代周期从月级缩短至小时级。在ASR专有名词、场景句式，NLP新技能建设、语料泛化等核心场景，这将助力车企实现需求快速迭代、上线，及时根据车主、用户反馈做出响应。

在落地层面，腾讯将聚焦底层能力建设，针对汽车行业发展需求，推出可配置可训练的无代码开发平台。灵活的架构既支持个性化方案定制，也可以实现原子化AI能力的单点输出，从产品设计到代码层面联合共建，携手生态伙伴助力车企快速建立落地和迭代能力。

深度结合数字人能力，打造情感化用车体验

近年来，数字人相关应用涌现，为大众带来更生动、直观的交互体验。如何将数字人更好地应用于车载场景，实现自然的语音交互，拟人的视听表达，也是腾讯云智能车载语音助手的探索方向。

在本次升级中，腾讯云智能数智人，结合座舱场景定制出唱歌、跳舞等100多种动作，情感化TTS提供拟人化对话风格并支持多种情感识别。同时，数字人口型、动作和TTS发音均已实现音素级驱动，表达更逼真，交流更生动。

根据车企需求，腾讯云智能车载语音助手还支持车企品牌定制专属数字人IP，提供成熟的人格化体系框架，并可根据个性化需求快速设计动作、表情、声音，合成真人或者卡通形象的数字人车载语音助手。

与此同时，伴随汽车行业出海业务的蓬勃发展，车主用户覆盖至多个国家和地区。腾讯云智能车载语音助手，还可以提供七种方言、十四种外语识别，支撑多方言、多语种自由切换，达到流畅的跨语言对话体验。

随着“智能座舱”的不断发展，车内终端应用越来越丰富，车主需要语音交互的场景日益增加。本次升级，腾讯云智能车载语音助手还展示了全场景可见即可说，用车知识问答，导航多途径点增加/减少等功能更新。此外，腾讯云智能车载语音助手还深度接入了音乐、播客、新闻、电台、有声书等多类型腾讯生态资源，让人车交互体验更智能、更轻松。

智能座舱直面用户，是感知最强的服务之一。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯将基于AI不断优化交互体验，让汽车变得更智能、更有温度。与此同时，作为扎根产业互联网的科技公司，腾讯基于数字技术与产业实践融合的经验积累，以及20多年C端用户产品和服务经验，将积极联手产业链上下游合作伙伴，做好汽车产业数字化升级的助手，助力汽车产业发展新高峰。

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